PostgreSQL Aliases

We can rename a table or a field's name in SQL, which is called the alias of the table or field.

Creating aliases is to make the readability of table names or column names stronger.

Used in SQL AS to create aliases.

Syntax

Table alias syntax:

SELECT　column1,　column2....
FROM　table_name　AS　alias_name
WHERE　[condition];

Column alias syntax:

SELECT　column_name　AS　alias_name
FROM　table_name
WHERE　[condition];

Online Example

Create COMPANY table (Download COMPANY SQL file ），Data content as follows：

w3codeboxdb#　select　*　from　COMPANY;
　id　|　name　　|　age　|　address　　　|　salary
----+-------+-----+-----------+--------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　California|　　20000
　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　　　　|　　15000
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Norway　　　　|　　20000
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Rich-Mond　|　　65000
　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　　　　|　　85000
　　6　|　Kim　　　|　　22　|　South-Hall|　　45000
　　7　|　James　|　　24　|　Houston　　　|　　10000
(7　rows)

Create DEPARTMENT table（Download COMPANY SQL file ），Data content as follows：

w3codeboxdb=# SELECT　*　from DEPARTMENT;
　id　|　dept　　　　　　　　|　emp_id
----+-------------+--------
　　1　|　IT　Billing　　|　　　　　　1
　　2　|　Engineering　|　　　　　　2
　　3　|　Finance　　　　　|　　　　　　7
　　4　|　Engineering　|　　　　　　3
　　5　|　Finance　　　　　|　　　　　　4
　　6　|　Engineering　|　　　　　　5
　　7　|　Finance　　　　　|　　　　　　6
(7　rows)

Next, we use C and D to represent the aliases for the COMPANY table and the DEPARTMENT table respectively:

w3codeboxdb=# SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;

The results are as follows:

　id　|　name　　|　age　|　　dept
----+-------+-----+------------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　IT　Billing
　　2　|　Allen　|　　25　|　Engineering
　　7　|　James　|　　24　|　Finance
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Engineering
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Finance
　　5　|　David　|　　27　|　Engineering
　　6　|　Kim　　　|　　22　|　Finance
(7　rows)

Next, we use COMPANY_ID to represent the ID column, and COMPANY_NAME to represent the NAME column to demonstrate the usage of column aliases:

w3codeboxdb=# SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS COMPANY_NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;

The results are as follows:

company_id　|　company_name　|　age　|　dept
------------+--------------+-----+------------
　　　　　　1　　　　　|　Paul　　　　　　　　　|　　32　|　IT　Billing
　　　　　　2　　　　　|　Allen　　　　　　　　|　　25　|　Engineering
　　　　　　7　　　　　|　James　　　　　　　　|　　24　|　Finance
　　　　　　3　　　　　|　Teddy　　　　　　　　|　　23　|　Engineering
　　　　　　4　　　　　|　Mark　　　　　　　　　|　　25　|　Finance
　　　　　　5　　　　　|　David　　　　　　　　|　　27　|　Engineering
　　　　　　6　　　　　|　Kim　　　　　　　　　　|　　22　|　Finance
(7　rows)