PostgreSQL NULL Values

NULL values represent missing unknown data.

In most cases, table columns can store NULL values.

This chapter explains the IS NULL and IS NOT NULL operators.

Syntax

The basic syntax for NULL when creating a table is as follows:

CREATE　TABLE　COMPANY(
　　　ID　INT　PRIMARY　KEY　　　　　NOT　NULL,
　　　NAME　　　　　　　　　　　TEXT　　　　NOT　NULL,
　　　AGE　　　　　　　　　　　　INT　　　　　NOT　NULL,
　　　ADDRESS　　　　　　　　CHAR(50),
　　　SALARY　　　　　　　　　REAL
);

Here, NOT NULL indicates that the field must always contain a value. This means that new records cannot be inserted or records updated if a value is not added to the field.

Fields with NULL values indicate that they can be left blank when creating records.

When querying data, NULL values may cause some issues because an unknown value is compared with any other value, and the result is always unknown.

Additionally, NULL and 0 cannot be compared because they are not equivalent.

Online examples

Online examples

Create COMPANY table (Download COMPANY SQL file ），数据内容如下：

w3codeboxdb#　select　*　from　COMPANY;
　id　|　name　　|　age　|　address　　　|　salary
----+-------+-----+-----------+--------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　California|　　20000
　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　　　　|　　15000
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Norway　　　　|　　20000
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Rich-Mond　|　　65000
　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　　　　|　　85000
　　6　|　Kim　　　|　　22　|　South-Hall|　　45000
　　7　|　James　|　　24　|　Houston　　　|　　10000
(7　rows)

Next, we use the UPDATE statement to set several fields that can be set to NULL to NULL:

w3codeboxdb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL where ID IN(6,7);

Now the COMPANY table looks like this:

w3codeboxdb=# select　*　from company;
　id　|　name　　|　age　|　　　　　　　　　address　　　　　|　salary　
----+-------+-----+---------------------+--------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　California　　　　　　　　　　|　　20000
　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　　　　　　　　　　　　　　|　　15000
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Norway　　　　　　　　　　　　　　|　　20000
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Rich-Mond　　　　　　　　　　　|　　65000
　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　　　　　　　　　　　　　　|　　85000
　　6　|　Kim　　　|　　22　|　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　
　　7　|　James　|　　24　|　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　
(7　rows)

IS NOT NULL

Now, we use the IS NOT NULL operator to list all records where the SALARY (salary) value is not empty:

w3codeboxdb=# SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NOT NULL;

The results are as follows:

　id　|　name　　|　age　|　address　　　　|　salary
----+-------+-----+------------+--------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　California　|　　20000
　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　　　　　|　　15000
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Norway　　　　　|　　20000
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Rich-Mond　　|　　65000
　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　　　　　|　　85000
(5　rows)

IS NULL

IS NULL is used to find fields with NULL values.

Below is the usage of the IS NULL operator, listing records where the SALARY (salary) value is empty:

w3codeboxdb=# SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NULL;

The results are as follows:

id　|　name　　|　age　|　address　|　salary
----+-------+-----+---------+--------
　　6　|　Kim　　　|　　22　|　　　　　　　　　|
　　7　|　James　|　　24　|　　　　　　　　　|
(2　rows)