Elasticsearch SQL Access

It is a component that allows for the real-time execution of similar sql in Elasticsearch Query. You can treat Elasticsearch SQL as a translator that understands both SQL and Elasticsearch and performs Elasticsearch features that can easily read and process data in real-time.

Advantages of Elasticsearch SQL

• It has local integration −Efficiently executes each query on the relevant nodes based on the underlying storage.

• No external components −No additional hardware, process, runtime, or library is required to query Elasticsearch.

• Lightweight and efficient −It includes and exposes SQL for real-time appropriate full-text search.

Example

PUT　/schoollist/_bulk?refresh
　　　{"index":{"_id": "CBSE"}}
　　　{"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02,
　　　"student_count":　561}
　　　{"index":{"_id": "ICSE"}}
　　　{"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
　　　05-26, "student_count":　482}
　　　{"index":{"_id": "State Board"}}
　　　{"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01,
　　　"student_count":　604}

After running the above code, we get the following response:

{
　　　"took":　277,
　　　"errors": false,
　　　"items": [
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index": {
　　　　　　　　　　　　"_index": "schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id": "CBSE",
　　　　　　　　　　　　"_version":　1,
　　　　　　　　　　　　"result": "created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh": true,
　　　　　　　　　　　　"_shards": {
　　　　　　　　　　　　　　　"total":　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful":　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed": 0
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　"_seq_no": 0,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term":　1,
　　　　　　　　　　　　"status":　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　},
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index": {
　　　　　　　　　　　　"_index": "schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id": "ICSE",
　　　　　　　　　　　　"_version":　1,
　　　　　　　　　　　　"result": "created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh": true,
　　　　　　　　　　　　"_shards": {
　　　　　　　　　　　　　　　"total":　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful":　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed": 0
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　"_seq_no":　1,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term":　1,
　　　　　　　　　　　　"status":　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　},
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index": {
　　　　　　　　　　　　"_index": "schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id": "State Board",
　　　　　　　　　　　　"_version":　1,
　　　　　　　　　　　　"result": "created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh": true,
　　　　　　　　　　　　"_shards": {
　　　　　　　　　　　　　　　"total":　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful":　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed": 0
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　"_seq_no":　2,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term":　1,
　　　　　　　　　　　　"status":　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　]
}

SQL Query

The following examples demonstrate how to construct SQL queries-

POST　/_sql?format=txt
{
　　　"query": "SELECT　*　FROM schoollist WHERE start_date < ''2000-01-01"
}

After running the above code, we get the following response:

Address|name|start_date|student_count
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli Main Road|Top-Notch1989-05-26T00:00:00.000Z|482
Main Street|Sunshine1965-06-01T00:00:00.000Z|604

Note By changing the SQL query above, you can obtain different result sets.