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Basic SQLite Tutorial

Advanced SQLite Tutorial

SQLite Program Interface

SQLite ALTER TABLE Command

The SQLite ALTER TABLE command can modify existing tables without the need to perform a complete data dump and reload. You can use the ALTER TABLE statement to rename a table and use the ALTER TABLE statement to add other columns to an existing table.

In addition to renaming tables and adding columns to existing tables, the ALTER TABLE command in SQLite does not support other operations.

Syntax

The following isALTER TABLEBasic syntax for renaming an existing table.

ALTER　TABLE　database_name.table_name　RENAME　TO　new_table_name;

The following isALTER TABLEBasic syntax for adding a new column to an existing table.

ALTER　TABLE　database_name.table_name　ADD　COLUMN　column_def...;

Online Example

The COMPANY table with the following records-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　South-Hall　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

Now, let's try to rename the table using the ALTER TABLE statement as follows:

sqlite>　ALTER　TABLE　COMPANY　RENAME　TO　OLD_COMPANY;

The above SQLite statement will rename the COMPANY table to OLD_COMPANY. Now, let's try to add a new column to the OLD_COMPANY table as follows:

sqlite>　ALTER　TABLE　OLD_COMPANY　ADD　COLUMN　SEX　char(1);

COMPANY has been changed, and the following will be the output of the SELECT statement.

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY　　　　　　SEX
----------　　----------　　----------　　----------　　----------　　---
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　South-Hall　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

Note that the newly added columns are filled with NULL values.

SQLite TRUNCATE TABLE CommandSQLite Subquery Indexes