SQLite Expressions

An expression is a combination of one or more values, operators, and SQL functions that evaluate to a value.

SQL expressions are similar to formulas and are written in query language. You can also use them to query a specific set of data in a database.

Syntax

Look at the basic syntax of the SELECT statement, as shown below:

SELECT　column1,　column2,　columnN　FROM　table_name　WHERE　[CONDITION　|　EXPRESSION];

The following are different types of SQLite expressions.

SQLite-Boolean expression

SQLite boolean expressions retrieve data based on matching single values. The following is the syntax-

SELECT　column1,　column2,　columnN　FROM　table_name　WHERE　SINGLE　VALUE　MATCHTING　EXPRESSION;

Consider the COMPANY table with the following records-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　South-Hall　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

The following is a simple example showing the usage of SQLite boolean expressions-

sqlite>　SELECT　*　FROM　COMPANY　WHERE　SALARY　=　10000;
ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
4　　　　　　　　　　　James　　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　10000.0

SQLite-Numeric expression

These expressions are used to perform any mathematical operation in any query. The following is the syntax-

SELECT　numerical_expression　as　OPERATION_NAME[FROM　table_name　WHERE　CONDITION];

Here, numeric_expression is used for mathematical expressions or any formula. Below is a simple example showing the usage of SQLite numeric expressions.

sqlite>　SELECT　(15　+　6)　AS　ADDITION
ADDITION　=　21

There are several built-in functions, such as avg(), sum(), count(), and so on, which are used to perform so-called aggregate data calculations on tables or specific table columns.

sqlite> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;　
RECORDS =　7

SQLite-Date Expressions

Date expressions return the current system date and time value. These expressions are used in various data operations.

sqlite> SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
CURRENT_TIMESTAMP =　2013-03-17　10:43:35