SQLite UPDATE查询

SQLite UPDATEQueries are used to modify existing records in a table. You can use the WHERE clause with the UPDATE query to update selected rows, otherwise all rows will be updated.

Syntax

The following is the basic syntax of an UPDATE query with WHERE clause.

UPDATE table_name SET column1　= value1, column2　= value2...., columnN = valueN WHERE [condition];

You can combine n conditions using AND or OR operators.

Online example

Please see the COMPANY table with the following records-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　South-Hall　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

Below is an example that will update the ADDRESS for the customer with ID6customer's ADDRESS is updated.

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID =　6;

Now, the COMPANY table will have the following records.

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

If you want to modify the values of all ADDRESS and SALARY columns in the COMPANY table, you do not need to use the WHERE clause, the UPDATE query will be as follows-

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY =　20000.00;

现在，COMPANY表将具有以下记录-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0